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问卷数据,该如何着手分析呢?
1.问卷设计:问题条款不要太多,多而繁。与调研目的关联不大的项目可不考虑,如性别、职业、偏好等。问题的选项要完整性,选择不重复、不遗漏、同等级。根据需求要素细分结构。
2.落实调查:设计抽样调查实施方式、实施场所、样本空间等问题,力求保证调查的时空分布随机性、样本空间代表性。
3.数据录入:建议用excel,简单实用,功能足够,不建议用spss,华而不实,操作繁琐,不够灵活。当然具体情况要结合自己的情况来操作。
4.数据处理:初等数学就差不多够用了,求和、求均值、求差求比,简单的侧重于市场份额和市场增长率两方面就能得出很多有用的结论,若精力、技术足够,建议用一些稍微高级一点点地数据模型算法等等,然后制成图表。
5.调研分析:根据数据结果,结合相关的同行业数据,提出自己的观点,引用自己的数据论证。这实际上是一门学问,做好了很难,做简单了很容易,如果会用数理统计,数据前期预处理做点数据标准化、信度效度校验,初步建模后作个误差校验,即便不做误差反馈,估计应付个硕博论文什么的是没什么问题的。
结束语:以上只是一些比较常规的问卷数据分析步骤,如果自己有大量的时间、精力去操作,可以提高自己的实践能力;如果自身时间等方面条件不允许,可以在问卷平台上进行发布,比如微调查,首先平台是免费的,没有门槛限制,题型比较多、多渠道送达客户、在线图标分析等等,完全可以根据你的需求设计一份完好的问卷。而且提供的样本数据都是真实可靠,问卷收集时间短,能节省很多的人力、财力等。
开发商没钱,刚需没钱,房地产有价无市,未来三五年房价趋势如何?
客观讲,房地产不能一下子崩塌,不要以为现在没买房子等到房地产突然崩塌了就能买的起房子了,那时候会有更多的失业人员,甚至好多人温饱问题都难以解决。那么就矛盾了,房地产国家不希望崩塌,好多买了房子的人也不希望崩塌,只有没买房子或者买不起房子的人希望崩塌那就会有巨大的社会矛盾。个人觉得这种事不会发生,发生这样的对谁都没好处,所以房价只能稳,再不涨,怎么稀释掉过高的房价,我觉得只有通货膨胀,每年多发货币,房价没涨,货币量增加了,其实就是房价降下来了,买了房子的人也能正常继续还房贷,买不起房子的人以后也能买得起房子,通过十年,绝大多数城市不再依赖房地产,房子回归到住的本质,社会矛盾也没有那么多,经济稳步增长。个人观点,欢迎指正,不喜勿喷,文明发言!
房地产开发商本身就是一个高负债的行业,负债率基本上在75~80%之间,开发商的钱都是从银行借出来的,所以开发商没钱,影响最大的是银行。
房地产高周转模式已经是成为了行业的一种潜规则,基本上是6个月就完成一个经济周期,时间就是金钱,就是在这个高周转模式体现出来。
拿地不仅是价钱高,而且要土地大,现在国内前10名开发商,他们的拉土地存储量是非常惊人的,谁掌握了大量的土地,谁就能在未来房地产发展中成为佼佼者,不会这么容易被市场淘汰。
融资开发商在所有行业中,他们的负债率基本上是达到最高的了,开发商其实没有什么钱的。获得资金有两种方式,一是把土地抵押给银行来获取资金,二是发行债券,让更多的人来投资房地产,到房子出售成功之后再统一分成。
设计楼盘这方面已经大大的节约了很多时间,根据根据土地的大小和形状直接改变栋数的排布,他们的户型基本上全都是一致的,无论在时间上还是设置成本上都节约了不少。
楼盘建设开盘投入资金大于25%的时候,开发商就可以去申请预售证房子可以出售,现在我们买到的房子90%为期房,一般需要等两年左右时间才交楼的。
开发商向银行借的金额一般为三年周期,他们以这种高周转模式来建设楼盘,6个月就可以达到资金回笼,开发商的成本在利息方面就大大降低了,借一笔钱可以建6个楼盘回笼资金。开发商的没钱,是指开发商的高负债情况,按照他们这种模式操作下去,只要资金链不断,开发商还是会持续开发。
房子降价,刚需者一直都期待房价的下降,从而很好地入手一套房子,心想房子真的下降了,刚需购房者又有多少人会选择出手购房,相信有80%的人是不愿意出手购买的,例如购买一套房子100万,这不到半年的时间,房子掉价10万块钱,直接降价10%,这10万块钱对普通高区购房者来说,可能就是一年的工资收入了。谁也不愿意看到自己无缘无故的不见了钱。
房子不降价,刚需购房者就不够钱,这就是喜欢的城市购买到合适的房子。房子都是我们需要居住的,不购买又要租房子住,也是等于变相的给别人供楼了。唯一的办法就是选择临近便宜的城市购买,从而让自己买上一套满意又合适房子。
房子降价,消费者不愿意购买房子房子,不降价,消费者又买不起自己工作的城市房子。刚需购房者只能被逼的跑向更低一级的城市购买房子。
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