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huangp1489时间2024-03-12 06:11:03分类招聘会浏览35
数据科学与大数据技术专业毕业后好找工作吗？
在本科学习，学的是分析问题和解决问题的能力，具体学的什么专业不是绝对的重要。我认为只要和数学强相关，对日后发展都会有很大帮助。总之上了本科吃饭没问题。如果想有更大成就，至少应该读个硕士，如果做科研或医生，至少要读到博士。
大数据的应用十分广泛，大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析，还包括与行业、产业的深度融合。大数据相关有各方面的工作，有需要用到高深的技术的，也有简单的工作。以后找到一份满意的工作肯定是没问题的。
首先，我是学统计的研究生，所以对这个真的有话说，数据科学与大数据技术是近两年新开的专业，全国各大高校都在申请这个专业，这完全是顺应时代潮流的需要，现在已经是大数据时代，无论是新兴行业还是传统行业，都在跟数据分析数据挖掘扯关系，即便是烟草行业(真的是够传统的了吧)也在进行数据分析的各类培训(我一个同学在这个单位)，由此可见，数据的重要性，不跟进时代潮流，真的被时代淘汰的时候自己都不知道，它不会给你打一声招呼的。
接下来说一下这个专业的社会反响，我是17年硕士毕业，直接进入了一所高校，信息工程学院，担任专职教师，18年学校申请了这个专业，并第一年招生，招生计划是40人，但最后报了100多人，由此可见，社会对这个专业的认可度还是挺高的，而且好多家长在帮孩子选专业的时候，都不再像以前那样盲目了，可见大家对这个专业的了解和认识还是挺高的。
当然，好专业并不是说你报了就行了，还要学好，学一点皮毛是没有太大用处的，数据科学与大数据技术这个专业，学起来还是有一定难度的，它对于数学要求极高，从基础课就可以看出来，你们不仅要学高数这些基础课，还有离散数学等，而且专业课的话，还有包括统计学，计算机等学科交叉，所以还是有一定难度的但找工作的话真的是太容易，特别好找工作，前提是你学的好，学的精，要不然进企业面试的话，像这种技术岗，除了hr面试以外，还有技术面，让你写个代码，分分钟就看出你的水平了。
所以，找工作绝对不用担心，特别好找，刚兴起的专业，还不会饱和的，而且也不会饱和，因为新技术是不断在更新的，但你要保持不断学习的动力和心态。
数据科学与大数据技术专业本科毕业后好找工作吗？好不好找工作都不觉得对，得看自己学得如何，如何去找工作。数据科学与大数据技术目前来看，还算比较好找工作，但对于企业来说需求数量并不大，所以得做好基础才能说有一定的竞争力。
数据科学与大数据技术专业架构上本来是偏数学类的，主要是数学基础、统计学、计算机编程等能力，也是具有多学科交叉能力的专业。目前大部分学校基本上都是以培养人工智能、大数据、云计算等行业急需的人才为方向，所以今后这个专业毕业生大部分就业还是主要瞄准的这些领域的深入应用。
数据科学与大数据技术专业比较理想的就业方向主要是：大数据应用开发工程师、大数据分析师、大数据运维等。
①、大数据应用开发工程师。实质上也就是别人所说的程序员、软件工程师。这方面要求的知识体系就是在大数据方向的开发，主要要懂得开发工具、大数据开发环境、适当的分析工具等。比如：Java（或.net、Python之类的）、Hadoop、NoSQL、Linux等等相关的知识，以便于开发出大数据适用的场景应用。比如行业数据分析展示、人工智能开发等等比较多。这个职位对人员的需求量相对来说比较大，因为程序员队伍本身是比较庞大的，竞争也还是比较强的。
②、大数据分析师。这个专业就是理论知识要比较强，数学、统计学知识要比较扎实。虽然目前大数据、人工智能发展得如火如荼，看似这方面的人才需求量挺大，但真正职位数量与开发工程师需求量比较起来还是要小得多。因为很多公司开发工程师可能需求量很大，但真正大数据分析的人员也就那么几个而已。再加上这方面的培训很多，大学这几年招生也多，竞争其实蛮大的。但如果在这里面做得好的话，特别是在那些大的公司里，待遇这些还是不错的。
③、大数据运维。这个职位需求量也不算太多，有少数毕业生愿意往这个方向走。
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