各平台招聘规则及算法
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- 阿里用算法招聘人员吗?
- 本科数学,目前在读计算机研一,毕业的时候想要应聘数据挖掘工程师,看了对数据挖掘工程师的招聘要求,感觉太宽泛了,希望能具体说一下现在应该准备哪些知识(算法?编程语言?其他?),谢谢?
- 为什么数据分析师招聘信息中更看中算法,较少重视行业和业务?
阿里用算法招聘人员吗?
1、 本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、数学、通信、自动化等相关专业;
2、 极佳的工程实现能力,熟练掌握C/C++、J***a、Python等至少一门语言 ,ACM/ICPC、topcoder等编程比赛获奖者优先;
3、 良好的科研能力,有成果发表在SIGGRAPH、SIGCHI、ICCV、CVPR、TPAMI、ToG等国际顶级会议、期刊者优先;
4、 良好的逻辑和数据分析能力,Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先;
5、 熟悉计算机图形学、机器学习、图像/视频分析与处理等相关领域技术和应用,有大量实践经验者优先。
本科数学,目前在读计算机研一,毕业的时候想要应聘数据挖掘工程师,看了对数据挖掘工程师的招聘要求,感觉太宽泛了,希望能具体说一下现在应该准备哪些知识(算法?编程语言?其他?),谢谢?
数据挖掘这门学科确实很宽泛,涉及到的知识有很多,长篇大论也有很多种说法;我给你个更利于就业开展工作的答案:
1、到招聘网站搜集数据挖掘工程师方面的招聘信息,看其岗位招聘要求;很多企业在招聘时都会罗列需要学过的课程以及需要用到的编程语言;这个更接地气,说明比较常用,便于针对性学习掌握;
2、联系并咨询相识且从事这方面工作的同学、学长,看看他们工作中遇到的哪类痛点比较多,哪些是常用,好便于学习;
3、多看看相关方面开发实例,自我分析其结构、算法,模拟实操助于提高;
至于语言,Python、汇编、C这些都是常用语言;
这样说,只是为了让你在求知的道路上少走一点拐路,有的放矢,与时俱进。
八个字概括:“精准定位、高效学习”!
希望我的回答对你有用。
为什么数据分析师招聘信息中更看中算法,较少重视行业和业务?
数据挖掘工程师在日常工作中对各种商业模式都理解较好,不同行业情况类似,比如RFM模型,所以算法工程师更注重算法经验,行业经验也不是不重要,但不能成为一个算法工程师的核心评价标准。
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