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什么是地摊经济?
最近市场出现了一个地摊经济的新概念,其实就是成都等城市为了鼓励消费,提高就业,将之前取缔的地摊又重新做起来,这不得不让我回想到成都之前为了打造干净、卫生、高端的城市形象,把所有的地摊都给取缔了,那时城管天天追,摊贩天天跑,每天都是游击战,最后摊贩全都消失了,现在又来鼓励,谁能保证未来不会再次取缔呢?
地摊经济,其根本是去库存,进一步救活中小企业。盘活了中小企业,基本就保住了就业。至于地摊经济,什么人去摆,什么人去买,靠地摊经济的直接收益拉动GDP,是很困难的。摆地摊的很大一部分人不是失业人员,而是人们把他当成了增收的途径之一。过几天你就会看到,摆地摊的人还是几年前的那些人,一窝蜂上来的还会一窝蜂的消失。至于你赔个一万两万,或者挣个一万两万,对你的生活影响不大,而你的这个一两万,却救活了我们的中小企业,保住了就业,保住了民生。
今天的地摊经济是***推动的一种***消费得政策,网上摆地摊的人每天上千上万的流水,你看着很羡慕,你也想入场,后来这个风口过去了,结果你家里堆满了一堆地摊货。
地摊经济确实能在短期内对经济恢复有一定的***作用,但是它***的对象不是你我,而是生产厂家。
疫情暂告一段落,经济需要发展,一方面没人敢出门消费,另一方面商家承担不起高额的房租,入不敷出。这两个因素就导致了大部分的企业产能过剩,产能过剩就导致裁员,就会有更多的人失业,恶性循环
而摆地摊的门槛很低,人均不到一万,不管卖不卖的动,大部分家庭也能成受,为拉动内需做了贡献的!
你以为你是卖家,其实你是买家
长期以来,农村一直都存在这种地摊经济形式,比如农村各地方的集市,都是以摆地摊的形式在运转。
地摊经济有利也有弊。
弊:如果市场管理不到位,不仅影响共公场所卫生、同时也会造成交通的堵塞、食品用品的安全等。
什么是地摊经济?
由于今年突然爆发疫情以至于美女老总都摆地摊了😂😂😂
这视频里的就是地摊经济,地摊经济,是指通过摆地摊获得收入来源形成的一种经济形式。地摊经济是城市里的一种边缘经济,一直由于影响市容环境而不能堂皇入室,但地摊经济有其独特的优势,在金融危机的背景下一定程度上缓解了就业压力。
地摊经济由来已久,只是城市未给予完全的合法化,是处于一种边缘经济。在全国各地,沿街叫卖的小商贩和城管这对“天生冤家”已经“斗智斗勇”了几十年,从“猫捉老鼠”到暴力对抗,一幕幕市井短剧,在人们习以为常的眼光中不断上演。
不可否认,“地摊经济”在便利一部分人的同时,不可避免地会给城市管理带来一些麻烦。然而,在国际金融危机蔓延、就业困难加剧的背景中,解放“地摊经济”意义重大。它不仅可以拓宽就业渠道,也可使作为弱势群体的小摊贩以极低的成本维持生存。可以说,“地摊经济”也是市场经济的组成部分,不但可以解决很多人的就业,还能满足普通百姓的生活需要,活跃城乡交流。在我国的香港和台湾地区,就有以九龙旺角、佐敦等地为代表的庙街夜市,每天都是人流不断。据介绍,仅台湾地区就有摊贩44万余人。
繁荣景象
炎炎夏日,每当华灯初上,城市的一些夜市地摊就开了起来,这也成为市民夜晚休闲生活中一个很重要的部分,夜市,既方便了市民购物,也解决了一部分人的就业问题,而“地摊一族”所带来的“地摊经济”也随之火热起来。
市民:购物休闲新去处
卖衣服的、卖鞋子的、卖饰品的、卖玩具的,品种还真不少。放眼望去,地摊一个挨一个绵延了500多米。在熙熙攘攘的人群中,摊主们极力推销自己的东西,以吸引更多顾客前来购买。
摊主:销售货物新途径
在实际工作中,机器学习或算法工程师的工作内容是什么?
主要是研究一些方法,服务具体的项目,目前一般公司很少有纯研究的,都是服务于具体的工作问题,项目问题,优化现有的业务流程,工作效率,或者提高一些流程的效率,赚取更多的经济利益,当然一级大公司也会培养一批预研性的人员,用于先进技术的预研和新的领域的尝试处理
谢邀。机器学习和算法工程师的具体工作的内容要根据你所研究的方向而定。
机器学习
机器学习从大体上可以分为有监督学习和无监督学习,前者是有标签的样本后者是无标签样本,你要是做人脸识别领域的机器学习就要掌握通过opencv等进行图像处理,然后寻找特征值,选择合适机器学习算法,不同的机器学习算法对不同的环境的准确率是不同的,比如一些文本之类的就要用到决策树他的准确率更好,要是简单的两个样本分类直接***用一元神经网络即可。第三步就是训练模型,第四步检验。机器学习的应用领域很广的,一般在应用中就是上面几步,从***集样本然后找特征值训练模型最后应用。
算法工程师
算法工程师的面更广更有深度,你需要有非常好的数学功底才能胜任这个工作。从大体上说你要为项目寻找合适的最优算法比如外卖传递路线要蚁群算法,比如水位控制PID等,同时更高的层次是你要学会修正优化算法,最牛的是设计算法。根据你具体的方向可以私聊我沟通!!!
看后麻烦帮忙点个赞,在此谢谢大家!!!
1,产品经理提出的业务需求是否可以用算法来实现。用算法实现比一般代码实现是否有优势。进行评估调研
2,如果可以用算法来处理。是否有数据,所在公司自己有数据,或者爬虫工程师/算法工程师 从外网爬取数据。
数据标注师对一批量数据进行数据标注,提供给算法工程师
3,算法工程师对数据进行数据分析和数据挖掘。
进行数据清洗,数据预处理,特征选取,特征筛选等数据处理动作。
4,使用处理后的数据选择算法进行训练,选择不同的算法进行训练,进行对比。
5,选择表现最好的算法,进行算法参数和超参数调优。
6,测试集数据进行评测。
7,评测结果理想,发布
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