常见大数据问题面试技巧
huangp1489时间2024-12-07 14:19:52分类面试技巧浏览29
大专大数据面试常问问题？
如何配置hdfs集群？
如何搭建yarn集群？
hive的执行引擎是什么？
Tez底层，数据倾斜如何处理？
Reduce Join 和Map join有什么区别？
MR的压缩是什么？
spark中repartition和coalesce的区别是什么？
1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。
2、在处理大数据过程中，如何保证得到期望值？
3、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？
4、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？
数据专员面试技巧？
答，数据专员的岗位需求，不光是对数据的敏感度，更高的要求是数据分析能力，所以，不能只是关注数据，数据之后，数据变化所说明的结论和问题，需要对应人员给出结论，也就是说，数据专员还要有相当强的文字表达能力和口才讲述的能力。
表弟之前培训了大数据，现在找了一个多月的工作，一直没什么面试，怎么办才好？
大数据领域的人才需求在近些年来一直以研究型人才需求为主，由于从事大数据相关研发的企业多以大型科技企业和互联网公司为主，所以通常对于从业者的学历有所要求。从近些年研究生的就业情况来看，大数据方向的研究生就业情况还是不错的，薪资待遇也比较可观。
随着大数据开始逐渐落地应用，大数据领域的人才需求将逐渐从研发型人才向应用型人才过渡，此时更多的本科生甚至专科生都会有较多的工作机会，主要的工作岗位将集中在大数据分析、大数据运维和大数据应用开发等领域，另外大数据教育领域也会释放出一定的岗位需求。
由于目前大数据技术的落地应用尚处在初期，整个行业的人才需求还没有得到充分的释放，所以学历并不高的大数据技术人员，可以通过以下几个方式实现就业：
第一：从软件开发开始做起。掌握大数据技术的同时会具备一定的程序开发能力，所以如果大数据相关岗位的要求比较高，可以从基础的软件开发开始做起，然后再逐渐转换到大数据开发岗位。由于软件开发岗位的人才迭代速度比较快，而且岗位数量比较多，所以从事软件开发做起相对会容易一些。
第二：从网络运维开始做起。对于学习大数据运维的技术人员来说，如果大数据运维岗位比较少，可以先从网络运维开始做起，在做网络运维的过程中也会积累大量的工作经验，比如网络配置、服务器配置、安全配置等等，这些经验对于未来从事大数据运维都会有一定的帮助。
第三：互联网企业集中的地区会更容易实现就业。目前大数据技术的主要应用领域还是集中在互联网企业，互联网企业对于大数据人才的需求量也比较大，尤其是从事电子商务的互联网企业更是如此。所以，在互联网企业比较集中的地区会更容易实现就业。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
很多大数据培训就是个四不像。课程啥都有点，啥都不透不精，基本是忽悠。
就好好专门学好并精通一门语言，学会编程，会编程，啥都搞定。
“精通”和“会”你得花点时间并扎实下点功夫呦。
大数据岗一般一线公司或独角兽公司才有，要懂业务，懂开发，懂大规模计算，很熟悉统计学，懂机器学习。一些公司还要求很强的学历背景。如果你应聘这样的岗，基本上简历写上过啥培训班，就pass了。高端公司鄙视培训班
现在不管什么人，都敢做大数据，也不看看自己几斤几两。大数据需要进行宏观经济形势分析与研究的。我外甥北师大数学系毕业，考取美国加州大学硕博连读，明年才能毕业。他现在就是学的统计数据分析的，跟他聊天，感觉这个专业特别高难。可是在中国，各种培训机构为了赚钱，变成各种镀金公司。社会上什么专业吃香，培训机构就招收这类专业，把正规几年才学成的东西，变成几个月的速成班。大批初中毕业生混学历的人，经过培训机构的快速培训，包装成学识渊博的万事通。我曾经问一个在[_a***_]做培训机构的人，他是什么学历？他告诉我，他是高中毕业。高中毕业生，给大数据人员进行培训，想想都觉得不可思议。在培训机构，很多人也是混个时尚的外衣，金玉其外 败絮其中。如果这类人在应聘时，遇到不懂业务的人面试，运气好的好，能蒙混过关。否则根本没有机会获得做大数据工作，应该有的薪资待遇。
谢邀。
这个问题很实在，我们团队也在做大数据方面的工作，我来回答一下这个问题吧。
一般面试一个人主要从三个方面考察，一是知识，二是技能，三是经验，性格这些是HR考察的重点我这不说。
第一，知识，什么是知识，就是你从书上看来的东西，在你脑子里面形成印象的东西都叫知识，但恕我直言，软件开发不能单靠知识，因为它还不能变成公司要的产品，你表弟可能更多的是停留在这个阶段。那么企业要什么？要技能！
第二，技能，什么是技能，就是你在你的知识基础之上通过反复练习得到的产品创造能力，这是重点，这是企业中段职位需要的重点，说白了是要求你有在给定时间内做出合格产品的能力，所以你要证明这点，往下看，后面说。
第三，经验，什么是经验？经验是你利用你的技能在多次创造产品的过程中得到的低成本方法，只有低成本才值钱。
好，说完这三个事情，那么我们明白了一件事，初学者一般会停留在第一个阶段，有知识没技能更没经验，怎么解决这个问题呢？方法只有一个，就是死活做出一个可以讨论的产品，这是死理没有松动。
怎么做？我没平台没团队，怎么办？方法有二：
第一种是一个人死扛法，找一个小点的项目两三个人一两个月左右能做完的，自己用三到六个月把它做出来，从需求分析(MRS)开始--到SRS--到SDS--到Coding--到测试--到发布，就这样用三到六个月的业余时间把一个产品从头到尾做出来，你就能把知识变成技能了，在这过程中你可以不断的投简历，面试，失败，修正学习，再面试，再失败，再修正。。。直到成功。这种方法适合在职想转行的人。
第二种是学徒法，无论是通过亲戚朋友还是什么别的途径，要求比较低的薪资甚至给盒饭就干的方法加入一个团队做项目，勤奋的半年左右也能获得知识到技能的转化。有一点可以放心的是，无论你以什么方式加入一个团队，最终都会以你的创造力给你定价，当你能担当了你的老板会重新给你定价的，他也想早点下班回家不是？此法适合年轻生活压力不大的人。
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