大专大数据面试技巧和方法

1. 大专大数据面试常问问题？
2. 大专校考是如何面试的？
3. 大专生应聘资料怎么做？

大专大数据面试常问问题？

您好大数据面试常问问题有很多，以下是一些常见的问题：

MapReduce如何选择垃圾回收器？

如何配置hdfs集群？

如何搭建yarn集群？

hive的执行引擎是什么？

Tez底层，数据倾斜如何处理？

Reduce Join 和Map join有什么区别？

MR的压缩是什么？

spark中repartition和coalesce的区别是什么？

1、你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。

2、在处理大数据过程中，如何保证得到期望值？

3、如何让一个网络爬虫速度更快、抽取更好的信息以及更好总结数据从而得到一干净的数据库？

4、点击流数据应该是实时处理？为什么？哪部分应该实时处理？

5、你最喜欢的编程语言是什么？为什么？

大专校考是如何面试的？

校考面试其实就和找工作面试时一样，

首先形象是及其重要的，要给面试官一个很好的印象分，这就要从考生的着装打扮、走路姿态、神情等外在形象入手;

其次就是考生的口才与应变能力，不能紧张，对于考试官的问题一定要在心里仔细推敲，不可胡乱回答;

最后就是考生个人的综合知识，包括考生的文化知识、专业知识，以及对社会当下问题的敏感度，这需要考生平时的积累

大专生应聘资料怎么做？

使用Word文档或者excel文档。

大学生应聘质量一般使用Word文档或者excel文档去做就可以了，基本上能够做到美观漂亮大方，引人入胜，而且能把自己的学习成绩和简历完整地体现出来，这个简历就是一个漂亮的简历。

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