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1. Java程序员如何突破三年的门槛？

java程序员如何突破三年的门槛？

在我看来，Java程序员三年是一个坎儿，至少我是在三年的时候，感觉到自己有了质的飞越，当然工资也有了很大的提升（三年、四年连续涨薪50%）。

当然三年这个时间不是固定的，希望大家尽可能的缩短这个时间。

下面我来谈谈如何突破程序员的第一个门槛。

现在很多公司在SSH、Spring boot基础上封装一下，起个响亮的名字，就叫做什么什么框架，所有的项目都用这个开发。这种东西，你前半年会有一些提升，后面基本就荒废了。个人的一些建议：

对于技术，不能只是会用，还要知道为什么用、原理是什么；保持技术的敏感度，不要公司用什么技术，就只学什么技术。现在流行的可能就是Spring boot，基于Spring Cloud的微服务了吧，这里面包含的东西就很多了；还有一个流派是阿里的Dubbo；别只会用数据库了，缓存技术得懂一些吧，所以Redis得看一下。Orm框架也别只知道hibernate了，mybatis和JPA也得懂吧。接口也不能只知道webservice加xml了，现在rest加josn比较主流。说到接口，也不能还在word里面维护吧，swagger这类工具也最好会用。还有什么单元测试，持续集成，自动化部署，灰度发布……实在是太多太多了。

接上，现在开始习惯看英文文档，因为你研究一些新的技术的时候会发现，没有好的中文资料。最好的资料就是官方文档，基本上都是英文的。

不少应用级程序员在工作的前三年都会有一个较快的成长速度，一方面是因为在工作的早期获得的信息量比较大，需要掌握的技术也比较多，另一个方面是接触到的项目重复率比较低，所以程序员前三年一般都是快速成长期。

当三年过去之后，随着项目重复率的增加，从项目中获得的知识量就会下降，很多项目基本上就是体力劳动了，这个时候通常就会经历职场上的第一个发展的瓶颈期，要想解决这个职场瓶颈，可以***用以下几个方式：

第一：自主学习。自主学习对于程序员来说是非常重要的，当遇到重复率较高的项目时，可以***用不同的开发方式来提高知识量的获取。举个例子来说，如果后端开发之前***用的是J***a语言，那么可以在重复率比较高的项目中***用Go语言来实现，这样就能够完成新语言的学习，而且目前Go语言的发展前景还是不错的。自主学习一方面要紧跟技术发展的脚步，另一方面要把新技术应用到工作中，这样才会深入。

第二：岗位升级。要想突破初级发展瓶颈一个比较好的解决办法就是通过转岗来完成，比如从应用级岗位转向研发级岗位。转岗的前提是要具备扎实的基础知识，比如从Web开发转向大数据开发，或者转向人工智能开发岗位，大数据和人工智能对数学的要求比较高，需要在日常的工作中做好基础知识的积累。看一个深度优先搜索的描述过程：

第三：考研。不少工作3年左右的程序员选择考研来突破发展的瓶颈，读研确实能明显提升自己的职场竞争力，按照历史经验来看，大部分程序员读研之后都完成了岗位升级。

其实除了以上三种途径，还有两个途径也比较常见，一个是转做技术加管理，开始做“行业”，另一个途径就是能用英语进行流畅的交流，一口流利的英语能明显提升程序员的职场竞争力。

最后，如果选择考研，那么一定要趁早。

我是一名计算机专业的研究生导师，主要研究方向集中在大数据和人工智能，对这些领域感兴趣的朋友可以关注我。

如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

工作的前三年是成长极快的阶段，前期的这个阶段更多的是需要不断的去学习，在工作中实践，更加深入的了解J***a基础。

工作1-2年，已经对J***a有了更加深入的了解，但是对于面向对象的体会可能还不够深刻，编程的时候还停留在完成功能的层次，很少去考虑设计的问题，这个时候，设计模式就来了，学会使用设计模式，提高代码能力，写出一手优雅的代码。

工作2-3年，之前应该接触过并发，这个时候，应该更加深入的了解并发相关的知识，有空看看jdk的源码也是可以的。

第一阶段：

2、NoSQL

3、设计模式

工作3年了，同样是程序员，为什么别人每月28K你却只有16K，如何才能突破自己得到持续成长呢？这是每一个程序员都绕不开的话题。在这里和大家分享我从程序员进阶成为j***a高级工程师/架构师的一些学习方向，J***a进阶之路离不开一个长期系统的学习规划，方向方***确了，结果自然是好的。以下，enjoy~

一、常见模式与工具

1. 常用设计模式：Proxy代理模式、Factory工厂模式、Singieton单例模式等

2. Spring5:IOC容器设计原理及高级特性，AOP设计原理、FactoryBean与BeanFactory,Spring事务处理机制等

3. MyBatis:代码自动生成品，缓存使用场景及选择策略，MyBatis的事务分析MyBatis的动态代理的真正实现等

二、常用工具

1. M***en:项目管理

2. Jenkins:持续集成

3. Sonar:代码质量管理

4. Git:版本管理

可以学的东西很多，特别是C/C++语言可以尝试掌握，学习操作系统原理、Linux编程、Windows编程，从而加强对软件的理解。学几个框架，几个中间件都太LOW了，想成为高手绝对是对操作系统、网络、计算机组成原理、编译原理等的掌握。

另外还有很多，诸如：

1. 算法和数据结构，深入了解算法和数据结构可以帮助更高效地解决实际问题，例如排序、查找、图算法、并发编程等。
2. 操作系统和计算机网络，了解操作系统内部机制和网络通信原理，能够更好地优化程序性能，保障程序的稳定性和安全性。
3. 分布式系统，这是当前热门的技术方向，涉及到大规模数据处理、高并发、容错等问题，例如Hadoop、Spark等大数据处理框架。
4. 人工智能和机器学习，这是近年来技术发展的热门领域，掌握机器学习、神经网络、深度学习等技术，可以开发出更为智能的程序。

对于技术方向，区块链的确是一个重要的话题，因为它已成为最近几年饱受关注的热门技术之一。区块链可以用于许多行业，例如金融、物流、医疗、教育等等。如果您有兴趣研究区块链，可以掌握以下技术：

1. 区块链基本概念：区块链是一种分布式的、去中心化的数据库，所有参与者都可以共享和审核数据，使得数据更加安全可靠。
2. 加密算法：区块链是由一系列数据块组成的，每个数据块都有自己的哈希值，因此在设计区块链时需要对数据进行加密和解密操作。
3. 智能合约：智能合约是一个自动化的合约，能够自动执行合约条款提供的指令，以便去中心化，可以使得合约操作更加安全、透明、可靠。
4. 区块链的共识算法：区块链通过共识算法来保证交易的可靠性和数据的安全性。

总之，在学习区块链技术方向时，需要充分理解区块链的理论知识，并在项目实践中深入研究相关技术，才能更好地掌握这个领域。

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