etl大数据面试技巧
huangp1489时间2024-07-09 01:52:47分类面试技巧浏览29
etl答题技巧？
第一，抽签确定顺序。具体地说，就是考生在规定的时间进入候考室后，一般是先按要求将手机等通讯工具，统一交到工作人员处集中保存，然后抽签，确定每个人的面试考场、考号顺序。
第二，进门鞠躬敬礼。在工作人员喊考号请你进入考场后，一般由引导员送你到考场门口，进门时无须敲门，轻轻推开进入即可。进门后，应当向考官鞠躬致意，说一声“老师好！”，随后在考生桌位前就座。
第三，看题思考回答。这是面试中，最关键的环节，它最终决定您的面试成绩。这个环节包含阅读放在桌面上的试题，有的地方是主考官宣读；略作思考，必要时列个大纲目，思考时间有限制；逐题按顺序回答等内容。 第四，完毕起身告辞。全部题目回答结束后，应当说一声“回答完毕”，主考官示意或者说“你可以离开了”后，即再次鞠躬，道一句“谢谢！”转身离开考场。
第五，再次进场听分。上午或者下午的一场面试全部结束后，考生往往会按组或几名一起进入考场，听主考官宣布每一名考生的面试成绩。至此，面试的过程就彻底结束了。 3、面试抽签的顺序对成绩有影响吗？
etl工程师面试常问问题？
ETL基础知识：解释一下ETL是什么？ETL有哪些环节？为什么要做ETL？
数据仓库知识：什么是数据仓库？数仓的分层是什么？什么是星型模型和雪花模型？
ETL开发经验：你在之前的ETL开发中承担了哪些职责？使用过哪些ETL工具？如何处理ETL过程中的数据质量问题？
数据处理和理解：你如何理解数据处理？在数据处理过程中，你遇到过哪些难题，是如何解决的？
技术问题：对于Hadoop、Spark等分布式计算平台，你熟悉哪些部分？在大数据环境下如何进行ETL处理？
性能优化：你在ETL过程中如何进行性能优化？如何处理ETL过程中的性能问题？
沟通能力：你在和团队成员、项目经理沟通时，遇到困难是如何处理的？
学习和应变能力：你如何保持对新技术的学习和适应能力？在遇到新技术时，你是如何处理的？
以上问题可以根据面试者的回答进行适当的调整。请注意，面试过程中的态度、沟通方式和解决问题的能力也非常重要。
如何学习数据分析？
一、数据分析前世今生
近年来，越来越多的企业开始出现数据分析师这个岗位，无非可以分为技术类和非技术类，技术类要运用算法搭建模型，非技术类对模型结果进行可视化展现、数据报告撰写等。
二、数据分析的未来
不要把自己单纯地定义为一名数据分析师，企业不乏做表的（初级数据分析师）、搞模型的（高级数据分析师），财务做报表更厉害，程序员比你更容易上手。数据分析一定是一项必备技能，就和PPT、Excel一样，它是来***工作的，而不是工作的全部。
三、学习路线
技术：
Excel
SQL
学习数据分析可以遵循以下步骤：
- 学习基础数学和统计学知识。数据分析需要掌握一定的数学和统计学知识，包括概率、***设检验、回归分析等。
- 学习数据分析工具。掌握一些数据分析工具，如Excel、Python、R等，可以帮助你更好地进行数据分析。
- 学习数据可视化。学习数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，可以将数据分析结果以图形化的方式呈现出来，更加直观地展示数据分析结果。
- 学习实践案例。通过学习实际的数据分析案例，可以更好地理解数据分析的应用场景和方法。
- 参加培训课程。参加一些数据分析相关的培训课程，可以加速学习过程并且获得实践经验。
- 扩展阅读。阅读相关的书籍、文章、博客等，可以帮助你了解更多的数据分析知识和技能。
- 实践练习。通过实践练习，将学到的知识应用到实际项目中，进一步巩固和提高数据分析能力。
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